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Chemie/Biologie: KI-Transparenzinventar am 5. Oktober 2026

Die bestehende Inventarprüfung hat den stabilen lokalen Arbeitsstand nach den vier Bildimporten gemessen. Basis-Commit: 693872e8ea8663384281d06f61858b0f8fef332f; die hier gebundenen Curriculum- und Assetänderungen waren bei der Messung noch nicht committet. Das Inventar wurde in genau vier gemessenen Layer-A-Feldern aktualisiert.

Messfeld Vorher Gemessen
goalVisualizations.count 1742 1745
goalVisualizations.fileExtensions.jpg 1366 1365
goalVisualizations.fileExtensions.png 376 380
goalVisualizations.providerCounts.Google Gemini / Nano Banana Pro 909 908
goalVisualizations.providerCounts.OpenAI / ChatGPT-Codex imagegen (model not exposed) nicht vorhanden 4
goalVisualizations.c2paStructure.detected 1691 1694

Die Tabelle zeigt die einzelnen Einträge der beiden gemessenen Objektfelder fileExtensions und providerCounts. Die vier neuen PNGs gehören zu zwei neu bebilderten Biologiezielen, einem neu bebilderten Chemieziel und dem ersetzten Brennstoffzellenbild. Deshalb beträgt der Nettozuwachs drei aktive Visualisierungslinks.

Die übrigen gemessenen Werte sind unverändert: 21 kanonische Landschaftsdateien, 5878 Ziele, 51 URLs ohne erkannte C2PA-Marker, 56 Memory-Deck-Dateien, 730 lokalisierte Karten und 562 unterschiedliche Karten-IDs. Der normale Checker bestätigt zusätzlich 64 weitere gebundene Runtimebilder und 8 gebundene Audiodateien.

Gebundener Bildstand

Für jedes dieser vier PNGs stimmen die SHA-256-Werte der kanonischen Quelle, der Frontendkopie und der Backendkopie überein.

Lernziel-ID SHA-256 des aktiven PNGs
73b66ead-e44a-5486-98e3-1fb3f99620a6 – Gentests beurteilen 7d95b075b6e625c483d356e267414b43c94ad55d06f9eddac07772440a6ab485
3891b735-9d0d-5eef-b653-6ad58b9181f6 – Gentherapie prinzipiell erklären 4b1f8fb9c085d357a5d57782ce7f1c9a192307ef121c6457a7d4281473b70d4c
b759d50d-0e82-5b10-89a2-fe5271106e50 – Brennstoffzellen verstehen fdb49b85bc5c1329c63024ae1cad443fd2f8b71c48cd3c07f8eb5f01162b9cc4
27e4fe9b-4796-579b-8f7d-06c65fb600c0 – Blei-Akkumulator beschreiben fdbfe4bfb250f09ad73c829be506629a7f0a2ffb73059c84bbf150b35a296f11

Kanonische Dateibindungen der Messung:

  • DE_DEU_S_GYM_CANONICAL_BIOLOGIE.de.json: bf1f0db83fb572b882630cd25327633874e35126f6a014da697c90c1c87a644f
  • DE_DEU_S_GYM_CANONICAL_CHEMIE.de.json: e9567f2b1016b21df81b00a39f2d9be999d3618f5ec295d760535b71ef052425

Messung und Prüfgrenzen

Ausgeführt und mit Exitcode 0 abgeschlossen:

node scripts/check_ai_transparency_inventory.mjs --emit-layer-a-patch
node scripts/check_ai_transparency_inventory.mjs

Der erzeugte Patch wurde vor der Übernahme auf die tatsächlichen Messabweichungen geprüft. Das resultierende Inventar stimmt vollständig mit dem vom Checker erzeugten Kandidaten überein.

Die bestehende Messregel liest aktuelle kanonische JSON-Dateien und deren goal-visualization-Links aus dem Dateisystem. Ungetrackte aktive Imports werden damit bereits gemessen. Unreferenzierte Kandidaten und historische Bilder erhöhen die Link-, Provider- oder Dateiformatzähler nicht. Zielbeschreibungsänderungen und neue D/P-Nachweise verändern diese Zähler allein nicht.

C2PA bleibt die dokumentierte flache Containermarkerprüfung ohne kryptografische Validierung. Die Inventarmessung erteilt keine inhaltliche Bildfreigabe, M7-Auszeichnung, menschliche Freigabe oder Praxiserprobung. Snapshot-Metadaten, Policies, Lizenz- und Provenienzaussagen sowie bestehende menschliche Freigaben und getrennte Release-Gates wurden durch diese Inventaraktualisierung nicht verändert.