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Curriculum-Qualitätsdashboard

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Generated by: scripts/build_compendia.py Regenerate with: python3 scripts/build_compendia.py --compendium qa-ci-lanes --web-and-tex Source of truth: docs/qa-ci/lanes-source/

Sprache / Language: Deutsch (DE) · English (EN) | PDF: Deutsches PDF · English PDF

Kompendium: §1 CI-Architektur · §2 Qualitätsdashboard · §3 Mapping-Workbench · §4 Paketbereitschaft · §5 Release-Modell-Konformität · §6 Duale Release-Verträge · §7 Relationsprüfungen · §8 Atomizitäts-Review · §9 Voraussetzungs-Review · §10 Menschliche Review-Gates · §11 MEM-SPARQL-Audit · §12 MEM-SPARQL-Runbook · §13 Quellenbegründungen-Runbook · §14 Abi-2026-DeepLink-QA

2. Curriculum-Qualitätsdashboard

Dieses Kapitel spezifiziert die persistierte Qualitätsstatus-Schicht für die lokale schreibgeschützte Workbench-Ansicht unter /quality-dashboard (detaillierte Fachsemantik der Reifegrade und CQR-*-Regeln siehe Qualitätshandbuch Band IV).

2.1. Generatoren, Artefakte und lokale Befehle

Das Dashboard implementiert keine eigene Validierungslogik in React, sondern liest ausschließlich generierte Status-Snapshots über /__quality-dashboard/status und /__quality-dashboard/file?path=docs/qa-ci/status/<file>.md:

  • Hauptstatus: app/scripts/generateCurriculumQualityStatus.ts schreibt curriculum-quality-status.json und curriculum-quality-status.md.
  • Merkkarten-Review (CQR-302): app/scripts/memoryCardReview.ts, runMemoryCardReviewConfigs.ts und reportMemoryCardReviewRollout.ts prüfen curricula/DE/Gymnasium/quality/memory-card-review/*.review.jsonl sowie *.cards.review.jsonl und schreiben die Berichte docs/qa-ci/status/memory-card-review-*.md (aktuell in CI abgeschlossen und erzwungen für Mathematik, Physik, Chemie, Biologie, Deutsch, Geschichte, Informatik, Latein, Politik und Wirtschaft sowie Wirtschaftswissenschaften).
  • Sanierungs-, Quellen- und MEM-Berichte: reportM0RemediationPlan.ts (m0-remediation-plan.md), reportEnglishRemediationPilot.ts (english-remediation-pilot.md), generateCurriculumSourceCoverageAudit.ts (curriculum-source-coverage-audit.{json,md}) und der bewusst nicht-blockierende generateMemSparqlConsistencyAudit.ts (mem-sparql-consistency-audit.{json,md}).

Aktualisierung der lokalen Snapshots und Bootstrap einer sichtbaren offenen Merkkarten-Queue (needs_developer_review ohne inhaltliche Freigabe; pilot-dossier dient der unverbindlichen Vorab-Triage):

cd app
npm run quality:curriculum-status
npm run quality:memory-card-review:report:all
npm run quality:memory-card-review:check:all
npm run quality:memory-card-review:rollout
npm run quality:memory-card-review:pilot-dossier
npm run quality:m0-remediation
npm run quality:english-remediation-pilot
npm run quality:source-coverage-audit
npm run quality:mem-sparql-consistency
npm run quality:memory-card-review -- --mode=bootstrap \
  --config=curricula/DE/Gymnasium/quality/memory-card-review/<id>.config.json

2.2. Reifegrade M0–M7, Quellenbelege und Regelfamilie curriculum-quality-v5

Das Dashboard weist jedem Curriculum konservativ einen Reifegrad M0–M7 zu und zeigt zusätzlich den Gate-Streifen M5–M7 review gates (CQR-301, CQR-401, CQR-501 für Kernstufe M5, CQR-302 für M6, CQR-303 für M7). Menschliche Champion-Erprobungen bleiben eine orthogonale Aussage (Qualität & Erprobung). Amtliche Quellen werden zweischichtig geführt: dauerhaft eingecheckt sind strukturierte sourceDocument/sourceDocuments-Referenzen mit offiziellen HTTP(S)-URLs und lesbaren extrahierten Inventaren; lokale Arbeitskopien (curricula/**/*.pdf) sind regulär per Git ignoriert, sodass ein grünes Quellen-Badge auch bei 0/n lokalen PDFs gültig ist, sofern alle n/n offiziellen URLs und Inventare vorliegen.

Regel Ziel Bedeutung in curriculum-quality-v5
CQR-000 M1 Quelleninventare lesbar, mit offiziellen HTTP(S)-URLs verknüpft und extrahierte Ziele im Membership-/Closure-Ledger registriert.
CQR-001 M0 Basis-Graphintegrität: IDs, lokale/globale Referenzen, Selbstreferenz-Schutz und direkte DAG-Prüfung.
CQR-002 M0 Explizite type-Metadaten stimmen mit struktureller Atom-/Cluster-Klassifikation überein.
CQR-003 M2 Bundesland-Abdeckung: volle Quellenbindung aller quellenrelevanten View-Atome, keine unbelegten Zuordnungen, keine fehlenden registrierten Originalziele.
CQR-004 M2 Kursniveau-Konsistenz: Quellziele (GK_LK, LK, unspecified mit Standard GK_LK) mappen nur auf kompatible GK/LK-Ziele.
CQR-101 M3 Effektive Routenabdeckung über \(R_{\mathrm{effective}}\) vom Motivationsanker über Atomziele bis zur terminalen Autonomie.
CQR-102 M3 Direkte atomare Routenabdeckung über explizite atomare requires-Kanten.
CQR-103 M3 Keine verbleibenden Cluster-requires für die reguläre Sequenzierung im Routenscope.
CQR-201 M4 Terminale Autonomieziele besitzen examData (oder eine explizit geprüfte Ausnahmekonvention).
CQR-301 M5 Ledger der semantischen Atomizität für fachliche Blattziele sind vollständig, aktuell und aufgelöst.
CQR-302 M6 Merkkarten-Ledger entscheiden explizit über Memorierungsbedarf, binden jede aktive Primärkarte und sichern Sichtbarkeit in Lernansichten.
CQR-303 M7 Zentraler Bericht aus reportDeepUnderstandingRollout.ts beweist die exakte Schnittmenge der Gates D/P/A/M/V auf allen aktuellen curricularAtomic-Zielen (technische Bild-Deferrals zählen nie als erfüllt; humanApproved/humanIssueIdentified erfüllen oder blockieren Gate V/M7 nicht).
CQR-401 M5 Mindestens eine lernendenseitige Kompositionsansicht existiert.
CQR-501 M5 Applicability-Warnungen sind sauber in aktive, aktuell akzeptierte und veraltet akzeptierte Zähler getrennt (active = 0).

2.3. Mapping-Pipeline, Bundesland-Evidenz und Routenprofile

Unabhängig von M0–M7 zeigt das Dashboard den Fortschritt der source-extraction-Pipeline je Quelllandschaft (complete, incomplete, blocked; fehlende Extraktionen erscheinen als 0/3 mit offenem MAPPING-1):

  1. MAPPING-1: Amtliche Lehrplanpassagen vollständig extrahiert.
  2. MAPPING-2: Quellziele aus diesen Passagen gebildet.
  3. MAPPING-3: Quellziele auf kanonische SkillPilot-Ziele abgebildet (für Hessen Mathematik Sek II sind E.1–E.7, Q1.1–Q1.5, Q2.1–Q2.5, Q3.1–Q3.5, Q4.1–Q4.3 mit 316/316 Quellzielen abgeschlossen; für Hessen Mathematik Sek I alle 426/426 Quellziele aus KC 7.3, KC 7.1/7.2/6 und G9-Themenlinien).

Für CQR-003 (Bundesland-Abdeckung) zählen ausschließlich quellenrelevante atomare Ziele lernendenseitiger Kompositionsansichten (ohne Memory/SRS-, Übungs-, Assessment-, Motivations-, Orientierungs- und examData-Knoten). Als direkter Lehrplannachweis gelten nur provenance, geprüfte mapping-Kanten (einschließlich partial, die als Passgenauigkeitswarnung sichtbar bleiben) und explizit akzeptierte Surrogat-Einträge für reale Voraussetzungslücken — niemals manuelle override-Overlays, child-union oder automatische requires-closure.

Aktuell erforderliche Routenprofile und lokaler Prüfablauf (z. B. für den Mathe-Sek-I-Ausbau von M3 nach M4):

  • canonical-math-sek1 / canonical-math-sek2: Mathematik (Gymnasium, DE), Motivationsanker Warum Mathematik? – Entdecken, Muster & Alltag bzw. Warum Mathematik? – Denken, Muster & Zukunft, terminale Prüfungsaufgaben unter Prüfungen Jahrgangsstufe 5–10 bzw. Übungen E-Phase, Q1–Q4 und Übungen Prozesskompetenzen.
  • canonical-physics-sek1 / canonical-physics-sek2: Physik (Gymnasium, DE), Motivationsanker Warum Physik?, terminale Aufgaben unter Übungen Sekundarstufe I Physik bzw. Übungen E-Phase und Q1–Q4.
cd app
npm run quality:curriculum-status
npm run validate:graph
npm run validate:view-filters
npm run validate:composition-views
npm run quality:semantic-atomicity:check -- \
  --config=curricula/DE/Gymnasium/quality/semantic-atomicity/canonical-math-full.config.json